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Ciencia y tecnología

¿Cómo reducen las empresas costos de IA con destilación y cuantización?

¿Cómo las empresas logran eficiencia en IA con destilación y cuantización?

Las empresas que adoptan inteligencia artificial enfrentan un desafío común: obtener alto rendimiento sin que los costos de infraestructura y operación se disparen. Dos técnicas clave permiten equilibrar calidad y eficiencia: la destilación de modelos y la cuantización. Ambas reducen el consumo de recursos computacionales sin sacrificar de forma significativa la precisión, lo que habilita despliegues más rápidos, baratos y sostenibles.El desafío que representan los elevados costos en la inteligencia artificial actualLos modelos de IA de gran tamaño requieren:Capacidad de procesamiento significativa para llevar a cabo tareas de entrenamiento e inferencia.Gran disponibilidad de memoria destinada al resguardo de parámetros.Uso energético…
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¿Por qué la verificación de identidad migra hacia passkeys y biometría?

El futuro de la verificación de identidad: passkeys y biometría

La verificación de identidad ha sido un elemento central de la seguridad digital durante décadas. Históricamente se ha sustentado en contraseñas y preguntas secretas, recursos que dependen de la memoria humana y que han evidenciado su vulnerabilidad ante filtraciones extensas, uso repetido de credenciales y diversas tácticas de fraude. Con la expansión de los servicios digitales y la acumulación de información delicada, la demanda de métodos más robustos y sencillos de utilizar ha favorecido la adopción de claves de acceso y biometría.Restricciones estructurales aplicadas a las contraseñasLas contraseñas sufren de inconvenientes bien identificados:Con frecuencia, los usuarios vuelven a emplearlas en…
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¿Por qué la verificación de identidad migra hacia passkeys y biometría?

Passkeys y biometría: la nueva era de la verificación de identidad

La verificación de identidad ha sido un pilar de la seguridad digital durante décadas. Tradicionalmente se ha basado en contraseñas y preguntas secretas, métodos que dependen de la memoria humana y que han demostrado ser frágiles frente a filtraciones masivas, reutilización de credenciales y técnicas de engaño. A medida que los servicios digitales se multiplican y concentran datos sensibles, la necesidad de mecanismos más sólidos y fáciles de usar ha impulsado la transición hacia claves de acceso y biometría.Limitaciones estructurales de las contraseñasLas contraseñas sufren de inconvenientes bien identificados:Con frecuencia, los usuarios vuelven a emplearlas en diversos servicios.Resultan susceptibles a…
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How are quantum sensors impacting navigation and medical imaging research?

Terapias génicas: ¿cómo optimizar su entrega para mayor eficacia?

La eficacia de las terapias génicas depende en gran medida de que el material genético alcance las células adecuadas en la dosis precisa y con las condiciones de seguridad necesarias. Durante años, el progreso quedó restringido por obstáculos como la reacción del sistema inmunitario, la limitada especificidad hacia determinados tejidos y la rápida descomposición del material genético. En la última década han aparecido nuevos métodos de entrega que superan estas barreras y amplían las posibilidades clínicas de la terapia génica para enfermedades hereditarias, cáncer y patologías poco frecuentes.Nuevas generaciones de vectores viralesLos vectores virales siguen siendo una columna vertebral, pero…
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¿Qué es el

El «Q-Day»: ¿estamos preparados para la mayor crisis de ciberseguridad?

La llegada de las computadoras cuánticas dejó de percibirse como un horizonte lejano propio de la ciencia ficción, y expertos en ciberseguridad advierten que el llamado Q-Day podría transformar drásticamente la protección de los datos y poner en riesgo una enorme cantidad de sistemas digitales en todo el mundo.Durante décadas, el cifrado digital ha funcionado como un componente esencial y silencioso que sostiene internet, la banca, los servicios de salud, la comunicación privada y, en términos generales, toda la infraestructura tecnológica actual, aunque ahora investigadores y especialistas en computación cuántica alertan que este método de resguardo podría afrontar un desafío…
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Siete descuidos al volar un dron en Colombia que pueden salir caros

¿Por qué los drones autónomos son más capaces en inspección y logística?

Los drones autónomos se han convertido en un recurso esencial para labores de inspección y logística, ya que pueden funcionar con muy poca intervención humana, evaluar situaciones al instante y llevar a cabo misiones complejas con notable exactitud. Este progreso no es fortuito: integra sensores de última generación, inteligencia artificial y sistemas de navegación sólidos que superan las limitaciones de los enfoques tradicionales.Autonomía operativa y toma de decisionesA diferencia de los drones controlados a distancia, los modelos autónomos trazan sus propias rutas, sortean obstáculos y ajustan su comportamiento conforme al entorno, lo que reduce fallos humanos y posibilita operaciones continuas.Navegación…
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Un nuevo experimento profundiza el misterio sobre la constante gravitacional conocida como la Gran G.

Misterio de la constante G se profundiza con nuevo experimento

Tras diez años de investigación, un equipo de científicos dio a conocer resultados renovados acerca de la constante gravitacional de Newton, considerada una de las magnitudes más relevantes en la física. No obstante, el avance esperado acabó reavivando las dudas sobre la forma de medir con exactitud la fuerza que mantiene cohesionado al universo.Durante siglos, la gravedad ha sido una de las fuerzas más familiares para la humanidad y, al mismo tiempo, una de las más difíciles de comprender por completo. Gracias a ella, los planetas giran alrededor de las estrellas, los objetos permanecen sobre la superficie terrestre y las…
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¿Qué tendencias avanzan el monitoreo no invasivo de glucosa?

Monitoreo de glucosa no invasivo: ¿qué tendencias lo están transformando?

El monitoreo no invasivo de glucosa busca medir la concentración de azúcar en el organismo sin punciones ni sensores implantados. Esta aspiración responde a una necesidad clínica y social: mejorar la adherencia, reducir el dolor y ampliar el control continuo en personas con diabetes y en poblaciones de riesgo. En los últimos años, una combinación de avances científicos, electrónicos y de análisis de datos ha acelerado el progreso hacia soluciones más precisas y accesibles.Avances en tecnologías ópticasLas técnicas ópticas encabezan muchas investigaciones por su capacidad de analizar tejidos sin contacto directo con la sangre.Espectroscopia de infrarrojo cercano: mide cómo la…
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¿Por qué avanza tan rápido la detección de metano con nuevas tecnologías?

El rápido avance de la detección de metano: ¿por qué ahora?

El metano se reconoce como un gas de efecto invernadero sumamente potente y de permanencia breve en la atmósfera. Su impacto térmico supera ampliamente al del dióxido de carbono en periodos cortos, de modo que disminuir sus liberaciones genera beneficios climáticos casi inmediatos. Esta premura ha impulsado una creciente inversión científica, regulatoria y empresarial en tecnologías de detección cada vez más veloces y precisas. La presión ambiental, las oportunidades económicas y los avances técnicos se combinan para que la identificación del metano avance a un ritmo sin precedentes.Avances tecnológicos que explican la velocidad del progresoEl desarrollo simultáneo de varias tecnologías…
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¿Por qué la IA en el dispositivo y en el borde está ganando impulso?

La creciente tracción de la IA en el dispositivo y en el borde: un análisis

La inteligencia artificial se está desplazando desde los grandes centros de datos hacia los propios dispositivos y hacia el borde de la red. Este cambio no es una moda pasajera, sino una respuesta técnica y estratégica a nuevas necesidades de rendimiento, privacidad, costos y sostenibilidad. La **IA en el dispositivo** ejecuta modelos directamente en el hardware del usuario, mientras que la **IA en el borde** procesa datos cerca de donde se generan, sin depender de una comunicación constante con la nube.El límite del modelo centralizadoDurante años, la IA se apoyó en la nube para entrenar y ejecutar modelos. Este enfoque…
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